|
UNIVERSITAS POTENSI UTAMA
|
RPS--AG2024MS2312 |
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | ||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tanggal Penyusunan | |
| Proposal Tesis | AG2024MS2312 | Metodologi Penelitian | T= 4 | 2 | 07 Nov 2025 | |
| Pengesahan | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Ka PRODI |
 Dr. Lili Tanti, S.Kom, M.Kom |
 Koord 6 |
 Dr. Adil Setiawan. M.Kom |
| Capaian Pembelajaran | CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL01 | Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa, taat hukum, disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara, dan kepatuhan pada etika profesi. | |
| CPL02 | Mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan mampu berkomunikatif, leadership dan bekerjasama. | |
| CPL05 | Mampu menganalisis, membangun model dan menerapkan pendekatan Artificial Intelligence untuk memprediksi dan mendapatkan solusi. | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK003 | Mampu menerapkan kedisiplinan dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara. | |
| CPMK008 | Mampu dan dapat bekerjasama dalam teamwork. | |
| CPMK014 | Mampu mengimplementasikan manajemen data dan informasi melalui pendekatan inter dan multidisplin sesuai dengan kebutuhan organisasi | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| sub.cpmk.AG2024MS2312.CPM | Mampu menerapkan kedisiplinan dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara. | |
| sub.cpmk.AG2024MS2312.CPM | Mampu dan dapat bekerjasama dalam teamwork | |
| sub.cpmk.AG2024MS2312.CPM | Mampu mengimplementasikan manajemen data dan informasi melalui pendekatan inter dan multidisplin sesuai dengan kebutuhan organisasi | |
| Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK | ||
| CPMK003 |
sub.cpmk.AG2024MS2312.CPM |
|
| CPMK008 |
sub.cpmk.AG2024MS2312.CPM |
|
| CPMK014 |
sub.cpmk.AG2024MS2312.CPM |
|
| Deskripsi Singkat MK | Mata kuliah Proposal Tesis merupakan mata kuliah yang bertujuan membekali mahasiswa dengan kemampuan untuk merancang dan menyusun proposal penelitian yang akan menjadi dasar pelaksanaan tesis. Dalam mata kuliah ini, mahasiswa belajar bagaimana merumuskan masalah penelitian, menyusun tinjauan pustaka yang relevan, menentukan metodologi penelitian yang tepat, serta menyusun rancangan jadwal penelitian dan struktur proposal yang sistematis. Fokus utama mata kuliah ini adalah memastikan mahasiswa mampu menghasilkan proposal tesis yang ilmiah, original, dan layak secara akademik, sehingga dapat dipertahankan di hadapan dosen pembimbing atau penguji sebelum melanjutkan ke tahap penelitian tesis sesungguhnya. | |
| Bahan Kajian : Materi Pembelajaran | Computational Science | |
| Pustaka | Utama | |
|
|
||
| Pendukung | ||
|
|
||
| Dosen Pengampu | ADIL SETIAWAN | |
| Mata Kuliah Syarat | Algorithm Analysis | |
| Pertemuan Ke | Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; | Materi Pembelajaran | Bobot Penilaian | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Kriteria & Teknik | Luring | Daring | ||||
| 1 |
sub.cpmk.AG2024MS2312.CPM-Mampu menerapkan kedisiplinan dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara.
|
Mampu menerapkan kedisiplinan dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara. |
Kriteria Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal Teknik Bimbingan |
Topik Komputasi, Sistem Cerdas dan keamanan Data Sub Topik Komputasi Visual dan Multimedia, Pengolahan citra digital, Pengolahan sinyal audio/video, Computer Graphics Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Machine Learning & Deep Learning, Sistem Pakar (Expert Systems) Fuzzy Expert Systems, Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola, Object Detection, Face Recognition, OCR (Optical Character Recognition) Image Segmentation, Natural Language Processing (NLP), Sentiment Analysis, Text Mining, Chatbot dan Speech Recognition Sistem Rekomendasi (Recommender Systems), Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Hybrid Recommendation Kriptografi (Cryptography), Enkripsi Simetris (AES, DES), Enkripsi Asimetris (RSA, ECC), Keamanan Jaringan (Network Security) Firewall, IDS/IPS, Keamanan Sistem Informasi, Access Control, Authentication & Authorization, Audit dan Forensik Digital, Keamanan Aplikasi Web dan Mobile, SQL Injection, XSS, CSRF, Reed–Solomon Code, Hamming Code, CRC (Cyclic Redundancy Check), Blockchain dan Keamanan Terdesentralisasi, Robotika dan Autonomous Systems |
35 | ||
| 2 |
sub.cpmk.AG2024MS2312.CPM-Mampu dan dapat bekerjasama dalam teamwork |
Mampu dan dapat bekerjasama dalam teamwork |
Kriteria Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal Teknik Bimbingan |
Topik Komputasi, Sistem Cerdas dan keamanan Data Sub Topik Komputasi Visual dan Multimedia, Pengolahan citra digital, Pengolahan sinyal audio/video, Computer Graphics Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Machine Learning & Deep Learning, Sistem Pakar (Expert Systems) Fuzzy Expert Systems, Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola, Object Detection, Face Recognition, OCR (Optical Character Recognition) Image Segmentation, Natural Language Processing (NLP), Sentiment Analysis, Text Mining, Chatbot dan Speech Recognition Sistem Rekomendasi (Recommender Systems), Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Hybrid Recommendation Kriptografi (Cryptography), Enkripsi Simetris (AES, DES), Enkripsi Asimetris (RSA, ECC), Keamanan Jaringan (Network Security) Firewall, IDS/IPS, Keamanan Sistem Informasi, Access Control, Authentication & Authorization, Audit dan Forensik Digital, Keamanan Aplikasi Web dan Mobile, SQL Injection, XSS, CSRF, Reed–Solomon Code, Hamming Code, CRC (Cyclic Redundancy Check), Blockchain dan Keamanan Terdesentralisasi, Robotika dan Autonomous Systems |
35 | ||
| 3 |
sub.cpmk.AG2024MS2312.CPM- Mampu mengimplementasikan manajemen data dan informasi melalui pendekatan inter dan multidisplin sesuai dengan kebutuhan organisasi |
Mampu mengimplementasikan manajemen data dan informasi melalui pendekatan inter dan multidisplin sesuai dengan kebutuhan organisasi |
Kriteria Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal Teknik Bimbingan |
Topik Komputasi, Sistem Cerdas dan keamanan Data Sub Topik Komputasi Visual dan Multimedia, Pengolahan citra digital, Pengolahan sinyal audio/video, Computer Graphics Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Machine Learning & Deep Learning, Sistem Pakar (Expert Systems) Fuzzy Expert Systems, Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola, Object Detection, Face Recognition, OCR (Optical Character Recognition) Image Segmentation, Natural Language Processing (NLP), Sentiment Analysis, Text Mining, Chatbot dan Speech Recognition Sistem Rekomendasi (Recommender Systems), Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Hybrid Recommendation Kriptografi (Cryptography), Enkripsi Simetris (AES, DES), Enkripsi Asimetris (RSA, ECC), Keamanan Jaringan (Network Security) Firewall, IDS/IPS, Keamanan Sistem Informasi, Access Control, Authentication & Authorization, Audit dan Forensik Digital, Keamanan Aplikasi Web dan Mobile, SQL Injection, XSS, CSRF, Reed–Solomon Code, Hamming Code, CRC (Cyclic Redundancy Check), Blockchain dan Keamanan Terdesentralisasi, Robotika dan Autonomous Systems |
30 | ||
Teknik Penilaian CPMK
| CPL | MK | CPMK | Unjuk Kerja (Presentasi) |
|---|---|---|---|
| CPL01 | Proposal Tesis | CPMK003 | Y |
| CPL02 | Proposal Tesis | CPMK008 | Y |
| CPL04 | Proposal Tesis | CPMK014 | Y |
Prosedur Penilaian CPMK
1. Komponen Penilaian CPMK
| CPL | CPMK | Sub-CPMK | Detail Penugasan (Teknik Penilaian) | Bobot % | Kriteria Penilaian |
|---|---|---|---|---|---|
| CPL01 | CPMK003 | sub.cpmk.AG2024MS2312.CPM | Bimbingan | 35 | Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal |
| CPL02 | CPMK008 | sub.cpmk.AG2024MS2312.CPM | Bimbingan | 35 | Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal |
| CPL04 | CPMK014 | sub.cpmk.AG2024MS2312.CPM | Bimbingan | 30 | Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal |
| Total | 100 | ||||
2. Penilaian CPMK
| CPL | MK | CPMK | Unjuk Kerja (Presentasi) | Total |
|---|---|---|---|---|
| CPL01 | Proposal Tesis | CPMK003 | 35% | 35% |
| CPL02 | Proposal Tesis | CPMK008 | 35% | 35% |
| CPL04 | Proposal Tesis | CPMK014 | 30% | 30% |
| 100% | ||||