UNIVERSITAS POTENSI UTAMA
FAKULTAS FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

RPS--AG2024MS2309
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
Intelligence Information Retrieval AG2024MS2309 Intelligent Systems T= 3 2 29 Jun 2024
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Prof. Dr. Roslina, M.I.T.
Prof. Dr. Roslina, M.I.T.
Dr. Adil Setiawan, M.Kom
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL04 Mampu menganalisis, merancang dan mengimplementasikan Manajemen Data dan Informasi melalui pendekatan inter dan multidisiplin sesuai dengan kebutuhan organisasi.
CPL05 Mampu menganalisis, membangun model dan menerapkan pendekatan Artificial Intelligence untuk memprediksi dan mendapatkan solusi.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK013 Mampu merancang manajemen data dan informasi melalui pendekatan inter dan multidisplin sesuai dengan kebutuhan organisasi
CPMK017 Mampu menerapkan pendekatan Artificial Intelligence untuk memprediksi dan mendapatkan solusi
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu merumuskan Introduction, Data, Information and Knowledge
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu merumuskan Architecture of an intelligent information systems
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu merumuskan Expert Systems for Managers
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu merumuskan : Introduction to expert systems; knowledge engineering; knowledge acquisition; knowledge representation and inference
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu mengembangkan Case Based Reasoning
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu mengembangkan Reasoning using cases, representing cases, indexing and retrieving cases, organizational and retrieval algorithms.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu mengembangkan Data and Text Mining
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu mengembangkan Data mining and knowledge discovery life cycle, association, classification, clustering and prediction, soft computing in data mining, text mining, information extraction and retrieval..
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu mengembangkan Intelligent Decision Support Systems for Business Intelligence.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu mengembangkan Computational intelligence techniques.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu mengembangkan Fuzzy Information Systems.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu mengembangkan Classical vs. fuzzy sets; membership functions.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu mengembangkan Genetic algorithms for management applications.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Mampu mengembangkan Neural Computation for business and finance.
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM
Deskripsi Singkat MK Intelligent Information Retrieval (IIR) adalah teknologi canggih yang memfasilitasi ekstraksi, evaluasi, dan penyajian informasi yang diperlukan dengan cara yang bernuansa. Mata kuliah ini membahas tentang penerapan Intelligent Information Retrieval dalam pencarian dokumen sehingga lebih otomatis dan mendapatkan dokumen lebih cepat sehingga pekerjaan lebih efektif dan efisien. IIR menggunakan metode dari kecerdasan buatan (AI) untuk menyederhanakan penanganan informasi, menyediakan hasil yang disesuaikan dengan konteks untuk permintaan pengguna, bukan sekadar data berbasis kata kunci.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran 1. Konsep Dasar Information Retrieval (IR). 2. Text Data Understanding. 3. MeTA: Unified Toolkit for Text Data Management and Analysis. 4. Text Data Access. 5. Retrieval Models. 6. Search Engine Implementation dan Search Engine Evaluation. 7. Web Search. 8. Recommender Systems. 9. Text Data Analysis. 10. Text Clustering. 11. Text Categorization. 12. Text Summarization. 13. Opinion Mining dan Sentiment Analysis. 14. Joint Analysis of Text dan Structured Data.
Pustaka Utama
  • 1. Zhai. CX and Massung Sean, Text Data Management and Analysis, 1 edition. [New York] : Association for Computing Machinery ; [San Rafael, California] : Morgan & Claypool, 2016.
  • 2. C.J. van Rijsbergen. Information Retrieval, second edition, Butterworth-Heinemann313 Washington Street Newton, MAUnited States, 1979.
  • 3. R. Sedgewick and P. Flajolet, An Introduction to the Analysis of Algorithms, 1 edition. Reading, Mass: Addison-Wesley Professional, 1995.
  • 4. M. Soltys-Kulinicz, Introduction To The Analysis Of Algorithms, An, 3 edition. New Jersey: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2018.
  • 5. S. G. Akl, The Design and Analysis of Parallel Algorithms, First Printing edition. Englewood Cliffs, N.J: Prentice Hall, 1989.
Pendukung
  • 6. Diktat
  • 7. Youtube
Dosen Pengampu Prof. Dr. Ir. ROSLINA, M.I.T
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu merumuskan Introduction, Data, Information and Knowledge
 Mampu menjelaskan tentang Information Retrieval. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan (Kehadiran/Quiz) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
RPS, Kontrak Pembelajaran, Information Retrieval.
Sub Topik

 5
2 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu merumuskan Architecture of an intelligent information systems
 Mampu menjelaskan tentang Text Data Understanding. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal- soal pertanyaan (Kehadiran/Quiz) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Text Data Understanding.
Sub Topik

 5
3 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu merumuskan Expert Systems for Managers
 Mampu menjelaskan perangkat lunak yang menyertai MeTA, toolkit gratis dan open-source yang dapat digunakan untuk menganalisis data teks pada MeTA. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan (Presentasi) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Praktikum,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
MeTA: Unified Toolkit for Text Data Management and Analysis.
Sub Topik

 5
4 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu merumuskan : Introduction to expert systems; knowledge engineering; knowledge acquisition; knowledge representation and inference
 Mampu menjelaskan tentang Text Data Access. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan (Presentasi) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Text Data Access.
Sub Topik

 5
5 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Case Based Reasoning
 Mampu menjelaskan tentang gambaran Retrieval Models. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan (Tugas Kelompok) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Retrieval Models.
Sub Topik

 2.5
6 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Reasoning using cases, representing cases, indexing and retrieving cases, organizational and retrieval algorithms.
 Mampu menjelaskan penerapan cara kerja sistem pencarian pada Information Retrieval. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal- soal pertanyaan (Tugas Kelompok) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Search Engine Implementation dan Search Engine Evaluation.
Sub Topik

 2.5
7 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Data and Text Mining
 Mampu menjelaskan tentang Web Search. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan (Tugs Kelompok) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Web Search.
Sub Topik

 5
8 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Data mining and knowledge discovery life cycle, association, classification, clustering and prediction, soft computing in data mining, text mining, information extraction and retrieval..
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Intelligent Decision Support Systems for Business Intelligence.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Computational intelligence techniques.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Fuzzy Information Systems.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Classical vs. fuzzy sets; membership functions.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Genetic algorithms for management applications.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Neural Computation for business and finance.
 Ketepatan Menuliskan jawaban sesuai soal Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal- soal pertanyaan 		Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
 Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
 Topik
Materi Pertemuan 1-7
Sub Topik
Materi Pertemuan 1-7
 20
9 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Data mining and knowledge discovery life cycle, association, classification, clustering and prediction, soft computing in data mining, text mining, information extraction and retrieval..
 Mampu menjelaskan tentang Recommender Systems. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan (Kehadiran/Quiz) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Recommender Systems.
Sub Topik

 2.5
10 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Intelligent Decision Support Systems for Business Intelligence.
 Mampu menjelaskan tentang Text Data Analysis. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan (Kehadiran/Quiz) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Text Data Analysis.
Sub Topik

 2.5
11 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Computational intelligence techniques.
 Mampu menjelaskan tentang Text Clustering. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan (Praktek/ Tugas) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Text Clustering.
Sub Topik

 5
12 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Fuzzy Information Systems.
 Mampu menjelaskan tentang Text Categorization. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan (Praktek/ Tugas) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Text Categorization.
Sub Topik

 5
13 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Classical vs. fuzzy sets; membership functions.
 Mampu menjelaskan tentang Text Summarization. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal- soal pertanyaan (Tugas Kelompok) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Text Summarization.
Sub Topik

 2.5
14 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Genetic algorithms for management applications.
 Mampu menjelaskan tentang Opinion Mining dan Sentiment Analysis. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan (Tugas Kelompok) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Opinion Mining dan Sentiment Analysis.
Sub Topik

 2.5
15 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Neural Computation for business and finance.
 Mampu menjelaskan tentang Joint Analysis of Text dan Structured Data. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan (Tugas Kelompok) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Joint Analysis of Text dan Structured Data.
Sub Topik

 5
16 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Data mining and knowledge discovery life cycle, association, classification, clustering and prediction, soft computing in data mining, text mining, information extraction and retrieval..
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Intelligent Decision Support Systems for Business Intelligence.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Computational intelligence techniques.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Fuzzy Information Systems.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Classical vs. fuzzy sets; membership functions.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Genetic algorithms for management applications.
sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM-Mampu mengembangkan Neural Computation for business and finance.
 Ketepatan Menuliskan jawaban sesuai soal Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal- soal pertanyaan 		Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
 Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
 Topik
Materi pertemuan 9 sampai pertemuan 15
Sub Topik

 25

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Partisipasi (Kehadiran/Quiz) Unjuk Kerja (Presentasi) Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS) Observasi (Praktek/Tugas) Tes Lisan (Tugas Kelompok)
CPL04 Intelligence Information Retrieval CPMK013 Y Y Y
CPL05 Intelligence Information Retrieval CPMK017 Y Y Y Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan (Kehadiran/Quiz) 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal- soal pertanyaan (Kehadiran/Quiz) 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan (Presentasi) 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan (Presentasi) 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan (Tugas Kelompok) 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal- soal pertanyaan (Tugas Kelompok) 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan (Tugs Kelompok) 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal- soal pertanyaan 20 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan (Kehadiran/Quiz) 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan (Kehadiran/Quiz) 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan (Praktek/ Tugas) 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan (Praktek/ Tugas) 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal- soal pertanyaan (Tugas Kelompok) 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan (Tugas Kelompok) 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan (Tugas Kelompok) 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2309.CPM Menjawab soal- soal pertanyaan 25 Kebenaran dan Ketepatan
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Partisipasi (Kehadiran/Quiz) Unjuk Kerja (Presentasi) Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS) Observasi (Praktek/Tugas) Tes Lisan (Tugas Kelompok) Total
CPL04 Intelligence Information Retrieval CPMK013 10% 10% 0% 0% 0% 10% 30%
CPL05 Intelligence Information Retrieval CPMK017 5% 0% 20% 25% 10% 10% 70%
100%