UNIVERSITAS POTENSI UTAMA
FAKULTAS FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

RPS--AC2024MTIV326
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
Sistem Bisnis Cerdas AC2024MTIV326 T= 3 4 26 Aug 2026
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Alfa Saleh,M.Kom
Alfa Saleh,M.Kom
Mas Ayoe Elhias Nst, M. Kom
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK01.4 Mampu menilai peran sistem informasi dalam memberikan rekomendasi pengambilan keputusan di organisasi
CPMK02.1 Mampu merancang database dengan alat dan teknik pengelolahan data
CPMK02.2 Mampu menggunakan database dengan alat dan teknik pengelolahan data
CPMK02.3 Mampu mengolah data dengan logika matematika, alat dan teknik pengolahan data
CPMK02.4 Mampu menganalisa data, alat dan teknik pengolahan data
CPMK05.4 Memiliki kemampuan merencanakan, menerapkan, memelihara dan meningkatkan E-Commerce,Keuangan dan Pemasaran dalam suatu organisasi strategis baik jangka pendek maupun jangka panjang
CPMK07.4 Mampu memahami penggunaan data dan informasi dalam implementasi suatu sistem
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK01.4.1 Mampu menilai peran sistem bisnis cerdas dalam memberikan rekomendasi pengambilan keputusan
sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.1.1 Mampu Merancang struktur database yang mendukung kebutuhan sistem bisnis cerdas
sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.2.1 Mampu mengakses dan mengelola database dari berbagai sumber dengan alat Bisnis Cerdas
sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.3.1 Mampu menggunakan teknik statistik dan matematis dalam menganalisis data
sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.1 Mampu mengidentifikasi Pola, trend dan insight dari data bisnis cerdas dengan mengimplementasikan Algortima Machine Learning
sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.2 Mampu membuat laporan dan visualisasi data menggunakan tools sistem cerdas
sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK05.4.1 Memahami konsep sistem bisnis cerdas dalam konteks organisasi.
sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK05.4.2 Memahami penerapan sistem bisnis cerdas dan meningkatkan sistem bisnis dalam konteks organisasi
sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK07.4.1 Mampu integrasikan data dan sistem informasi dalam mendukung terciptanya sistem bisnis cerdas
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK01.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK01.4.1
CPMK02.1 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.1.1
CPMK02.2 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.2.1
CPMK02.3 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.3.1
CPMK02.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.1
sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.2
CPMK05.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK05.4.1
sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK05.4.2
CPMK07.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK07.4.1
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini mempelajari cara memanfaatkan, mengolah, menganalisis, hingga memvisualisasikan data agar dapat menghasilkan informasi dan pengetahuan knowledge) bagi organisasi/perusahaan dalam mengambil keputusan serta membangun sistem bisnis cerdas.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran BK11 - Data/ Bussiness Analytics
Pustaka Utama
  • 1. Turban, E., Sharda, R., Delen, D., & King, D. (2019). Business Intelligence: A Managerial Perspective on Analytics (4th ed.). Pearson.
  • 2. Connolly, T. M., & Begg, C. E. (2014). Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management (6th ed.). Pearson.
  • 3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2008). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson.
  • 4. Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann.
  • 5. Shmueli, G., Patel, N. R., & Bruce, P. C. (2019). Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in Python (3rd ed.). Wiley.
Pendukung
  • 6. Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2016). Management Information Systems: Managing the Digital Firm (14th ed.). Pearson.
  • 7. Alter, S. (2013). The Work System Method: Connecting People, Processes, and IT for Business Results (2nd ed.). Work System Press.
Dosen Pengampu YAN YANG THANRI, FETTY ADE PUTRI
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK05.4.1-Memahami konsep sistem bisnis cerdas dalam konteks organisasi.
Ketepatan memahami konsep sistem bisnis cerdas dalam konteks organisasi melalui penjelasan Kriteria
Ketepatan dan penguasaan
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
- Pengantar Sistem Bisnis Cerdas
- Arsitektur Sistem Bisnis Cerdas
Sub Topik
- Definisi dari sistem bisnis cerdas
- manfaat penggunaansistem bisnis cerdas bagi organisasi
- peran teknologi dan infromasi dalam sistem bisnis cerdas
- Komponen komponen utama dalam sistem bisnis cerdas.
- Desain infrastruktur teknologi yang diperlukan
 5
2 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK05.4.2-Memahami penerapan sistem bisnis cerdas dan meningkatkan sistem bisnis dalam konteks organisasi
 - ketepatan menjelaskan penerapan sistem bisnis cerdas dalam konteks organisasi - ketepatan memahami cara meningkatkan sistem bisnis dalam konteks organisasi Kriteria
Ketepatan dan penguasaan
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
Penerapan Sistem Cerdas dalam berbagai aspek bisnis
Sub Topik
chatbot untuk layanan pelanggan, analisis prediktif untuk peramalan penjualan
 5
3 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.1.1-Mampu Merancang struktur database yang mendukung kebutuhan sistem bisnis cerdas
 Ketepatan dalam merancang struktur database yang mendukung kebutuhan sistem bisnis cerdas dengan tools DBMS Kriteria
Ketepatan dan penguasaan
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
Perancangan struktur database
Sub Topik
- Pemodelan data relational
- Normalisasi database
 10
4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.2.1-Mampu mengakses dan mengelola database dari berbagai sumber dengan alat Bisnis Cerdas
 ketepatan mengelola database dari berbagai sumber dengan tools bisnis cerdas. Kriteria
Ketepatan dan penguasaan
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
Filtering
Aggregation
Join
Sub Topik
Filtering
Aggregation
Join
10
5 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.3.1-Mampu menggunakan teknik statistik dan matematis dalam menganalisis data
ketepatan menggunakan teknis statistik dan matematis dalam menganalisis data. Kriteria
Ketepatan dan penguasaan
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
mean (rata-rata)
median (nilai tengah)
mode
Sub Topik
mean (rata-rata)
median (nilai tengah)
mode
 5
6 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.3.1-Mampu menggunakan teknik statistik dan matematis dalam menganalisis data
ketepatan menggunakan teknis statistik dan matematis dalam menganalisis data. Kriteria
Ketepatan dan penguasaan
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
grafik dan diagram
Sub Topik
- Teknik Analisis Regresi.
- Penerapan teknik statistik
5
7 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.1-Mampu mengidentifikasi Pola, trend dan insight dari data bisnis cerdas dengan mengimplementasikan Algortima Machine Learning
ketepatan mengidentifikasi Pola, Trend dan Insight dari data bisnis cerdas. Kriteria
Ketepatan dan penguasaan
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
Preprocessing Data
Sub Topik
- Tahapan untuk membersihkan, mengubah format, dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk analisis ML.
- Handling missing data, normalisasi, dan transformasi data untuk mempersiapkan data untuk model ML.
2
8 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.1-Mampu mengidentifikasi Pola, trend dan insight dari data bisnis cerdas dengan mengimplementasikan Algortima Machine Learning
Ketepatan dalam menjawab Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
UTS
Sub Topik
UTS
 5
9 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.1-Mampu mengidentifikasi Pola, trend dan insight dari data bisnis cerdas dengan mengimplementasikan Algortima Machine Learning
ketepatan mengimplementasikan Algoritma Machine Learning pada data bisnis cerdas Kriteria
Ketepatan dan penguasaan
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
- Model Machine Learning
- Evaluasi Model:
Sub Topik
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning.
- Metrik evaluasi seperti RMSE (Root Mean Square Error)
- MAE (Mean Absolute Error)
- Rsquared
 3
10 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.2-Mampu membuat laporan dan visualisasi data menggunakan tools sistem cerdas
 Ketepatan membuat visualisasi data menggunakan tools sistem cerdas Kriteria
Ketepatan dan penguasaan
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
- Pengenalan tentang Laporan dan Visualisasi Data
- Pemilihan Tools Sistem Cerdas.
Sub Topik
- Definisi dan peran laporan dan visualisasi data dalam sistem cerdas.
- Tujuan dari pembuatan laporan dan visualisasi untuk mendukung pengambilan keputusan dan komunikasi informasi.
- Penilaian dan pemilihan tools atau platform sistem cerdas yang sesuai untuk pembuatan laporan dan visualisasi data.
- Contoh tools yang umum digunakan termasuk Power BI, Tableau, QlikView, Google Data Studio, dan lainnya.
5
11 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.2-Mampu membuat laporan dan visualisasi data menggunakan tools sistem cerdas
 ketepatan membuat laporan data pada sistem cerdas Kriteria
Ketepatan dan penguasaan
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
Visualisasi Data
Penggunaan Dashboard
Sub Topik
- Pemilihan jenis visualisasi yang tepat sesuaidengan jenis data dan tujuan analisis (misalnya, bar chart, line chart, pie chart, scatter plot, heatmap
- Pembuatan dashboard untuk merangkum informasi dari beberapa laporan atau visualisasi.
- Desain dashboard yang efisien untuk memudahkan pengguna dalam melihat data secara holistik.
 5
12 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK07.4.1-Mampu integrasikan data dan sistem informasi dalam mendukung terciptanya sistem bisnis cerdas
 Ketepatan mengintegrasikan data dan sistem informasi dalam mendukung terciptanya sistem bisnis cerdas Kriteria
Keaktifan Mahasiswa dalam berdiskusi dan sharing knowledge
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
Integrasi dengan Sistem Bisnis Cerdas
Sub Topik
Integrasi laporan dan visualisasi data dengan sistem cerdas lainnya (seperti sistem analitik, machine learning, atau sistem ERP) untuk meningkatkan kegunaan dan nilai informasi.
10
13 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK07.4.1-Mampu integrasikan data dan sistem informasi dalam mendukung terciptanya sistem bisnis cerdas
 Ketepatan mengintegrasikan data dan sistem informasi dalam mendukung terciptanya sistem bisnis cerdas Kriteria
Keaktifan Mahasiswa dalam berdiskusi dan sharing knowledge
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
Integrasi dengan Sistem Bisnis Cerdas:
Sub Topik
Integrasi laporan dan visualisasi data dengan sistem cerdas lainnya (seperti sistem analitik, machine learning, atau sistem ERP) untuk meningkatkan kegunaan dan
nilai informasi.
 10
14 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK07.4.1-Mampu integrasikan data dan sistem informasi dalam mendukung terciptanya sistem bisnis cerdas
 Ketepatan mengintegrasikan data dan sistem informasi dalam mendukung terciptanya sistem bisnis cerdas Kriteria
Keaktifan Mahasiswa dalam berdiskusi dan sharing knowledge
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
Integrasi dengan Sistem Bisnis Cerdas:
Sub Topik
Pemanfaatan teknologi seperti kecerdasan buatan (AI), analitik prediktif, dan machine learning dalam integrasi data
10
15 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK01.4.1-Mampu menilai peran sistem bisnis cerdas dalam memberikan rekomendasi pengambilan keputusan
 ketepatan menilai peran sistem bisnis cerdas dalam memberikan rekomendasi pengambilan keputusan Kriteria
Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
Studi Kasus Penerapan Sistem Cerdas dalam Pengambilan Keputusan
Sub Topik
Studi Kasus Penerapan Sistem Cerdas dalam Pengambilan Keputusan
5
16 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK01.4.1-Mampu menilai peran sistem bisnis cerdas dalam memberikan rekomendasi pengambilan keputusan
 Ketepatan Menjawab Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
 Luring,Proses Belajar,[PB=135 Menit]
 Topik
UAS
Sub Topik
UAS
 5

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Tugas Individu Tugas Kelompok Kuis Tes Tertulis (UTS) Tes Tertulis (UAS)
CPL01 Sistem Bisnis Cerdas CPMK01.4 Y Y
CPL02 Sistem Bisnis Cerdas CPMK02.1 Y
CPL02 Sistem Bisnis Cerdas CPMK02.2 Y
CPL02 Sistem Bisnis Cerdas CPMK02.3 Y
CPL02 Sistem Bisnis Cerdas CPMK02.4 Y Y
CPL05 Sistem Bisnis Cerdas CPMK05.4 Y
CPL07 Sistem Bisnis Cerdas CPMK07.4 Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL05 CPMK05.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK05.4.1 5 Ketepatan dan penguasaan
CPL05 CPMK05.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK05.4.2 5 Ketepatan dan penguasaan
CPL02 CPMK02.1 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.1.1 10 Ketepatan dan penguasaan
CPL02 CPMK02.2 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.2.1 10 Ketepatan dan penguasaan
CPL02 CPMK02.3 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.3.1 5 Ketepatan dan penguasaan
CPL02 CPMK02.3 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.3.1 5 Ketepatan dan penguasaan
CPL02 CPMK02.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.1 2 Ketepatan dan penguasaan
CPL02 CPMK02.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.1 5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL02 CPMK02.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.1 3 Ketepatan dan penguasaan
CPL02 CPMK02.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.2 5 Ketepatan dan penguasaan
CPL02 CPMK02.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK02.4.2 5 Ketepatan dan penguasaan
CPL07 CPMK07.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK07.4.1 10 Keaktifan Mahasiswa dalam berdiskusi dan sharing knowledge
CPL07 CPMK07.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK07.4.1 10 Keaktifan Mahasiswa dalam berdiskusi dan sharing knowledge
CPL07 CPMK07.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK07.4.1 10 Keaktifan Mahasiswa dalam berdiskusi dan sharing knowledge
CPL01 CPMK01.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK01.4.1 5 Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
CPL01 CPMK01.4 sub.cpmk.AC2024MTIV326.CPMK01.4.1 5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Tugas Individu Tugas Kelompok Kuis Tes Tertulis (UTS) Tes Tertulis (UAS) Total
CPL01 Sistem Bisnis Cerdas CPMK01.4 0% 0% 5% 0% 5% 10%
CPL02 Sistem Bisnis Cerdas CPMK02.1 10% 0% 0% 0% 0% 10%
CPL02 Sistem Bisnis Cerdas CPMK02.2 10% 0% 0% 0% 0% 10%
CPL02 Sistem Bisnis Cerdas CPMK02.3 10% 0% 0% 0% 0% 10%
CPL02 Sistem Bisnis Cerdas CPMK02.4 15% 0% 0% 5% 0% 20%
CPL05 Sistem Bisnis Cerdas CPMK05.4 10% 0% 0% 0% 0% 10%
CPL07 Sistem Bisnis Cerdas CPMK07.4 0% 30% 0% 0% 0% 30%
100%