UNIVERSITAS POTENSI UTAMA
FAKULTAS FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

RPS--AG2024MS3313
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
Intelligent Information Systems AG2024MS3313 Intelligent Systems T= 3 3 29 Jun 2024
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Prof. Dr. Roslina, M. IT.
Prof. Dr. Roslina, M. IT.
Dr. Adil Setiawan, M.Kom
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL04 Mampu menganalisis, merancang dan mengimplementasikan Manajemen Data dan Informasi melalui pendekatan inter dan multidisiplin sesuai dengan kebutuhan organisasi.
CPL05 Mampu menganalisis, membangun model dan menerapkan pendekatan Artificial Intelligence untuk memprediksi dan mendapatkan solusi.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK013 Mampu merancang manajemen data dan informasi melalui pendekatan inter dan multidisplin sesuai dengan kebutuhan organisasi
CPMK017 Mampu menerapkan pendekatan Artificial Intelligence untuk memprediksi dan mendapatkan solusi
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu merumuskan Introduction, Data, Information and Knowledge
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu merumuskan Architecture of an intelligent information systems
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu merumuskan Expert Systems for Managers
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu merumuskan : Introduction to expert systems; knowledge engineering; knowledge acquisition; knowledge representation and inference
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu mengembangkan Case Based Reasoning
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu mengembangkan Reasoning using cases, representing cases, indexing and retrieving cases, organizational and retrieval algorithms.
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu mengembangkan Data and Text Mining
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu mengembangkan Data mining and knowledge discovery life cycle, association, classification, clustering and prediction, soft computing in data mining, text mining, information extraction and retrieval..
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu mengembangkan Intelligent Decision Support Systems for Business Intelligence.
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu mengembangkan Computational intelligence techniques.
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu mengembangkan Fuzzy Information Systems.
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu mengembangkan Classical vs. fuzzy sets; membership functions.
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu mengembangkan Genetic algorithms for management applications.
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Mampu mengembangkan Neural Computation for business and finance.
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini membahas tentang penerapan Intelligent Information Systems dalam menyelesaikan masalah. Konsep sistem cerdas menggunakan metode-metode yang memiliki model perhitungan masing-masing yang digunakan untuk menghasilkan solusi yang tepat.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran 1. Introduction, Data, Information and Knowledge. 2. Architecture of an intelligent information systems. 3. Expert Systems for Managers. 4. Introduction to expert systems; knowledge engineering; knowledge acquisition; knowledge representation and inference. 5. Case Based Reasoning. 6. Reasoning using cases, representing cases, indexing and retrieving cases, organizational and retrieval algorithms. 7. Data and Text Mining. 8. Data mining and knowledge discovery life cycle, association, classification, clustering and prediction, soft computing in data mining, text mining, information extraction and retrieval. 9. Intelligent Decision Support Systems for Business Intelligence. 10. Computational intelligence techniques. 11. Fuzzy Information Systems. 12. Classical vs. fuzzy sets; membership functions. 13. Genetic algorithms for management applications. 14. Neural Computation for business and finance.
Pustaka Utama
  • 1. Chan, K.C.C., 2004, Intelligent Information Systems: Course Notes, Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong.
  • 2. Pal, S.K., and Shiu, S.C.K., Foundations of Soft Case-Based Reasoning, John Wiley & Sons, Hoboken, New Jersy, 2004.
  • 3. Liebowitx, J., 2010, Knowledge Management: Learning from Knowledge Engineering, CRC Press, Boca Raton, FL.
  • 4. Bojadziev, G., and Bojadziev. M., 2007, Fuzzy Logic for Business, Finance and Management, World Scientific, Singapore.
  • 5. Miller, T.W., 2005, Data and Text mining: A Business Application Approach, Prentice Hall.
Pendukung
  • 6. Diktat
  • 7. Youtube
Dosen Pengampu Dr. Wahyu Saptha Negoro, M.Kom
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu merumuskan Introduction, Data, Information and Knowledge
 Mampu menjelaskan tentang Introduction, Data, Information and Knowledge Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Kehadiran/Quiz 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Daring,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
1. RPS, Kontrak Pembelajaran, Introduction, Data, Information and Knowledge
Sub Topik
1. RPS, Kontrak Pembelajaran, Introduction, Data, Information and Knowledge
 5
2 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu merumuskan Architecture of an intelligent information systems
 Mampu menjelaskan tentang Expert Systems for Managers Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Kehadiran/Quiz 		Belajar Mandiri,Diskusi,[D=150 Menit]
 Belajar Mandiri,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
2. Image Formation
Architecture of an intelligent information systems.

Sub Topik
2. Image Formation
Architecture of an intelligent information systems.

 5
3 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu merumuskan Expert Systems for Managers
 Mampu menjelaskan Expert Systems for Managers Kriteria
Ketepatan jawaban ujian sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan 		Tatap Muka,Diskusi,[D=150 Menit]
 Belajar Mandiri,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
3. Expert Systems for Managers..
Sub Topik
3. Expert Systems for Managers..
 2.5
4 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu merumuskan : Introduction to expert systems; knowledge engineering; knowledge acquisition; knowledge representation and inference
 Mampu menjelaskan tentang Introduction to expert systems; knowledge engineering; knowledge acquisition; knowledge representation and inference. Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Praktek / Tugas 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
4. Introduction to expert systems; knowledge engineering; knowledge acquisition; knowledge representation and inference
Sub Topik
4. Introduction to expert systems; knowledge engineering; knowledge acquisition; knowledge representation and inference
 2.5
5 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Case Based Reasoning
 Mampu menjelaskan tentang Case Based Reasoning. Kriteria
Ketepatan jawaban ujian sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, Ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Praktek/ Tugas 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
5. Case Based Reasoning.
Sub Topik
5. Case Based Reasoning.
 5
6 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Reasoning using cases, representing cases, indexing and retrieving cases, organizational and retrieval algorithms.
 Mampu menjelaskan penerapan cara kerja Reasoning using cases, representing cases, indexing and retrieving cases, organizational and retrieval algorithms Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, Ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Praktek / Tugas 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
6. Reasoning using cases, representing cases, indexing and retrieving cases, organizational and retrieval algorithms

Sub Topik
6. Reasoning using cases, representing cases, indexing and retrieving cases, organizational and retrieval algorithms

 5
7 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Data and Text Mining
 Mampu menjelaskan tentang Data and Text Mining Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, Ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Praktek/ Tugas 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
7. Data and Text Mining
Sub Topik
7. Data and Text Mining
 5
8 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu merumuskan Introduction, Data, Information and Knowledge
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu merumuskan Architecture of an intelligent information systems
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu merumuskan Expert Systems for Managers
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu merumuskan : Introduction to expert systems; knowledge engineering; knowledge acquisition; knowledge representation and inference
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Case Based Reasoning
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Reasoning using cases, representing cases, indexing and retrieving cases, organizational and retrieval algorithms.
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Data and Text Mining
 Ketepatan Menuliskan jawaban sesuai soal Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal- soal pertanyaan 		Penugasan,Diskusi,[D=150 Menit]
 Penugasan,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes :
Menjawab soal- soal pertanyaan
Sub Topik
Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes :
Menjawab soal- soal pertanyaan
 20
9 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Data mining and knowledge discovery life cycle, association, classification, clustering and prediction, soft computing in data mining, text mining, information extraction and retrieval..
 Mampu menjelaskan tentang Data Mining and Knowledge Discovery Life Cycle, Association, Classification, Clustering and Prediction, Soft Computing in Data Ming, Text Mining, Information Extraction and Retrieval. Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Unjuk Kerja 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Daring,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
9. Data Mining and Knowledge Discovery Life Cycle, Association, Classification, Clustering and Prediction, Soft Computing in Data Ming, Text Mining, Information Extraction and Retrieval.
Sub Topik
9. Data Mining and Knowledge Discovery Life Cycle, Association, Classification, Clustering and Prediction, Soft Computing in Data Ming, Text Mining, Information Extraction and Retrieval.
 2.5
10 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Intelligent Decision Support Systems for Business Intelligence.
 Mampu menjelaskan tentang Intelligence Decision Support Systems for Bussiness Intelligence. Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Unjuk Kerja 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Daring,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
10. Intelligence Decision Support Systems for Bussiness Intelligence
Sub Topik
10. Intelligence Decision Support Systems for Bussiness Intelligence
 2.5
11 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Computational intelligence techniques.
 Mampu menjelaskan tentang Computational Intelligence Techniques Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Unjuk Kerja 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Daring,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
11. Computational Intelligence Techniques
Sub Topik
11. Computational Intelligence Techniques
 5
12 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Fuzzy Information Systems.
 Mampu menjelaskan tentang Fuzzy Information Systems. Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Tugas Kelompok 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Daring,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
12. Fuzzy Information Systems
Sub Topik
12. Fuzzy Information Systems
 2.5
13 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Classical vs. fuzzy sets; membership functions.
 Mampu menjelaskan tentang Classical vs Fuzzy Sets; Membership Functions Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Tugas Kelompok 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Daring,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
13. Classical vs Fuzzy Sets; Membership Functions.
Sub Topik
13. Classical vs Fuzzy Sets; Membership Functions.
 2.5
14 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Genetic algorithms for management applications.
 Mampu menjelaskan tentang Genetic Algorithms for Management Applications. Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Tugas Kelompok 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Daring,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
14. Genetic Algorithms for Management Applications.
Sub Topik
14. Genetic Algorithms for Management Applications.
 2.5
15 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Neural Computation for business and finance.
 Mampu menjelaskan tentang Neural Computation for Bussiness and Finanace Kriteria
Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
Teknik
Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Tugas Kelompok 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Daring,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
15. Neural Computational for Bussiness and Finance.
Sub Topik
15. Neural Computational for Bussiness and Finance.
 2.5
16 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Data mining and knowledge discovery life cycle, association, classification, clustering and prediction, soft computing in data mining, text mining, information extraction and retrieval..
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Intelligent Decision Support Systems for Business Intelligence.
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Computational intelligence techniques.
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Fuzzy Information Systems.
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Classical vs. fuzzy sets; membership functions.
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Genetic algorithms for management applications.
sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM-Mampu mengembangkan Neural Computation for business and finance.
 Ketepatan Menuliskan jawaban sesuai soal Kriteria
Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
Teknik
Ketepatan Menuliskan jawaban sesuai soal 		Penugasan,Diskusi,[D=150 Menit]
 Simulated Role Playing,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Ujian terjadwal Durasi 100 Menit
Sub Topik
Ujian terjadwal Durasi 100 Menit
 30

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Partisipasi (Kehadiran/Quiz) Unjuk Kerja (Presentasi) Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS) Observasi (Praktek/Tugas) Tes Lisan (Tugas Kelompok)
CPL04 Intelligent Information Systems CPMK013 Y Y Y
CPL05 Intelligent Information Systems CPMK017 Y Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Kehadiran/Quiz 5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Kehadiran/Quiz 5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan 2.5 Ketepatan jawaban ujian sesuai perintah soal
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Praktek / Tugas 2.5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, Ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Praktek/ Tugas 5 Ketepatan jawaban ujian sesuai perintah soal
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, Ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Praktek / Tugas 5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, Ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Praktek/ Tugas 5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal- soal pertanyaan 20 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Unjuk Kerja 2.5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Unjuk Kerja 2.5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Unjuk Kerja 5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Tugas Kelompok 2.5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Tugas Kelompok 2.5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Tugas Kelompok 2.5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Kriteria : Kebenaran, ketepatan Bentuk Tes : Menjawab soal - soal pertanyaan Tugas Kelompok 2.5 Ketepatan jawaban sesuai perintah soal
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS3313.CPM Ketepatan Menuliskan jawaban sesuai soal 30 Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Partisipasi (Kehadiran/Quiz) Unjuk Kerja (Presentasi) Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS) Observasi (Praktek/Tugas) Tes Lisan (Tugas Kelompok) Total
CPL04 Intelligent Information Systems CPMK013 10% 0% 20% 0% 20% 0% 50%
CPL05 Intelligent Information Systems CPMK017 0% 10% 0% 30% 0% 10% 50%
100%