UNIVERSITAS POTENSI UTAMA
FAKULTAS FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

RPS--AG2024MS1306
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
Data Science AG2024MS1306 Data and Information Management T= 3 1 29 Jun 2024
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Dr. Rila Mandala, M.Eng, Ph D
Dr. Rila Mandala, M.Eng, Ph D
Dr. Adil Setiawan, M.Kom
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL03 Mampu menganalisis, merancang dan mengimplemetasikan solusi dari masalah yang terkait dengan keamanan data dan informasi dengan metode yang sesuai kebutuhan pengguna.
CPL04 Mampu menganalisis, merancang dan mengimplementasikan Manajemen Data dan Informasi melalui pendekatan inter dan multidisiplin sesuai dengan kebutuhan organisasi.
CPL05 Mampu menganalisis, membangun model dan menerapkan pendekatan Artificial Intelligence untuk memprediksi dan mendapatkan solusi.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK010 Mampu merancang solusi yang terkait dengan keamanan data dan informasi dengan metode yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
CPMK012 Mampu menganalisis manajemen data dan informasi melalui pendekatan inter dan multidisplin sesuai dengan kebutuhan organisasi
CPMK015 Mampu menganalisis pendekatan Artificial Intelligence untuk memprediksi dan mendapatkan solusi
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu memahami konsep dasar Data Science
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu mengetahui proses penyiapan data hingga sampai pada Data Science yang siap
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu mengetahui proses penyiapan data hingga sampai pada Data Science yang siap
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu memahami keterkaitan Data Science dengan bidang ilmu yang lain
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu memahami keterkaitan Data Science dengan bidang ilmu yang lain.
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu memahami keterkaitan Data Science dengan bidang ilmu yang lain.
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu memahami Tools dan Technique untuk Data Science..
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu meningkatkan penyelesaian pada Genetic Algorithms.
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK010 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
CPMK012 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
CPMK015 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini membahas tentang pemanfaatan Data Science dan pemanfaatan Artificial Intelligence yang dapat meningkatkan nilai tambah dari pemanfaatan Data Science.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran 1. What is Data Science. 2. The Data Science Pipeline. 3. The Data Science Pipeline (Lanjutan).. 4. Overlapping of Data Science with Other Fields. 5. Application of Computational Intelligence to Manage Data Science Activities 6. Scenarios for Data Science in Business.. 7. Tools and Techniques Helpful for Doing Data Science. 8. Deep Learning Frameworks. 9. Building an Optimizer Based on the Particle Swarm Optimization Algorithm. 10. Building an Optimizer Based on Genetic Algorithms. 11. Building an Optimizer Based on Simulated Annealing.. 12. Building an Advanced Deep Learning System. 13. Fuzzy Logic and Fuzzy Inference Systems. 14. Data Scientist's Toolbox
Pustaka Utama
  • 1. Voulgaris, Z. 2017. Data Science: Mindset, Methodologies, and Misconceptions. First Edition. BaskingRidge, New Jersey: Technics Publications.
  • 2. Akerkar, R., & Sajja, P. S. 2016. Intelligent Techniques for Data Science. Springer International Publishing Switzerland.
  • 3. Voulgaris, Z., & Bulut, Y. E. 2018. AI for Data Science: Artificial Intelligence Frameworks and Functionality for Deep Learning, Optimization, and Beyond. First Edition. Basking Ridge, New Jersey: Technics Publications.
Pendukung
  • 4. Diklat
  • 5. Youtube
Dosen Pengampu Dr. Wahyu Saptha Negoro, M.Kom
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami konsep dasar Data Science
 • Data Science vs Business Intelligence vs Statistics. • Data Mining, Big Data, Machine Learning, dan Artificial Intelligence Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
What is Data Science.
Sub Topik

 5
2 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu mengetahui proses penyiapan data hingga sampai pada Data Science yang siap
 Data Engineering • Data Preparation • Data Exploration • Data Representation Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Tugas,[T=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Tugas,[T=50 Menit]
 Topik
The Data Science Pipeline.
Sub Topik

 5
3 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu mengetahui proses penyiapan data hingga sampai pada Data Science yang siap
 Data Modeling • Data Discovery • Data Learning Information Distillation • Data Product Creation • Insight, Deliverance, and Visualization. Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper (Observasi Praktek/Tugas) 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Observasi,[OB=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Observasi,[OB=50 Menit]
 Topik
The Data Science Pipeline (Lanjutan).
Sub Topik

 5
4 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami keterkaitan Data Science dengan bidang ilmu yang lain
 • Machine Learning • Data Mining • Operations Research • Business Intelligence • Artificial Intelligence Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Observasi (Praktek /Tugas) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Overlapping of Data Science with Other Fields.
Sub Topik

 5
5 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami keterkaitan Data Science dengan bidang ilmu yang lain.
 • Volume of Data • Variety of Data • Veracity (quality of data) • Validity of Data • Data are Redundant and Contradictory • Data are Partial and Ambiguous Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Observasi (Praktek /Tugas) 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
Application of Computational Intelligence to Manage Data Science Activities.
Sub Topik

 10
6 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami keterkaitan Data Science dengan bidang ilmu yang lain.
 • Greater levels of understanding and targeting customers • Smarter financial trading • Optimizing business process • Driving smarter machines and devices Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper (Unjuk Kerja) 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Observasi,[OB=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Observasi,[OB=50 Menit]
 Topik
Scenarios for Data Science in Business.
Sub Topik

 2.5
7 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami Tools dan Technique untuk Data Science..
 • Data Cleaning Tools • Data Munging and Modelling Tools • Data Visualization Tools Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal- soal dari modul (Unjuk Kerja) 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Unjuk Kerja,[UK=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Unjuk Kerja,[UK=50 Menit]
 Topik
Tools and Techniques Helpful for Doing Data Science.
Sub Topik

 2.5
8 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami keterkaitan Data Science dengan bidang ilmu yang lain.
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami Tools dan Technique untuk Data Science..
 Ketepatan Menuliskan jawaban sesuai soal Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal- soal pertanyaan 		Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
 Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
 Topik
Materi Pertemuan 1-7
Sub Topik
Materi Pertemuan 1-7
 20
9 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
 • About deep learning systems • How deep learning systems work • Main deep learning frameworks Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper, Penulisan Paper (Unjuk Kerja) 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Unjuk Kerja,[UK=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Unjuk Kerja,[UK=50 Menit]
 Topik
Deep Learning Frameworks.
Sub Topik

 2.5
10 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
 • PSO algorithm • Main PSO variants • Firefly optimizer Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper, Penulisan Paper (Unjuk Kerja) 		Tatap Muka,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Unjuk Kerja,[UK=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Unjuk Kerja,[UK=50 Menit]
 Topik
Building an Optimizer Based on the Particle Swarm Optimization Algorithm.
Sub Topik

 1.5
11 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
 • Standard Genetic Algorithm • Implementation of GAs in Julia • GAs in action Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper, Penulisan Paper (Unjuk Kerja) 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Unjuk Kerja,[UK=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Unjuk Kerja,[UK=50 Menit]
 Topik
Building an Optimizer Based on Genetic Algorithms.
Sub Topik

 1
12 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
 • Pseudo-code of the Standard Simulated Annealing Algorithm • Implementation of Simulated Annealing in Julia • Simulated Annealing in action Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper, Penulisan Paper Tes Lisan (Tugas Kelompok) 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Tugas Kelompok ,[TK=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Tugas Kelompok ,[TK=50 Menit]
 Topik
Building an Optimizer Based on Simulated Annealing.
Sub Topik

 2.5
13 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu meningkatkan penyelesaian pada Genetic Algorithms.
 • Convolutional Neural Networks (CNNs) • Recurrent Neural Networks Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper, Penulisan Paper Tes Lisan (Tugas Kelompok) 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Tugas Kelompok ,[TK=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Tugas Kelompok ,[TK=50 Menit]
 Topik
Building an Advanced Deep Learning System.
Sub Topik

 2.5
14 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
 • Fuzzy sets • FIS functionality and fuzzy rules • Python • Julia • Some fuzzy logic tips Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper, Penulisan Paper Tes Lisan (Tugas Kelompok) 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Tugas Kelompok ,[TK=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Tugas Kelompok ,[TK=50 Menit]
 Topik
Fuzzy Logic and Fuzzy Inference Systems.
Sub Topik

 2.5
15 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
 Database Platforms • SQL-based Databases • NoSQL Databases • Graph-based Databases Programming Languages for Data Science • Julia • Python • R • Scala Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Mengembangkan aplikasi Tes Lisan (Tugas Kelompok) 		Kuliah,Diskusi,[D=50 Menit]
Penugasan,Tugas Kelompok ,[TK=100 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Tugas Kelompok ,[TK=50 Menit]
 Topik
Data Scientist's Toolbox.
Sub Topik

 2.5
16 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu meningkatkan penyelesaian pada Genetic Algorithms.
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM-Mampu memahami Metode AI yang dapat meningkatkan nilai tambah dari Data
 Ketepatan Menuliskan jawaban sesuai soal Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal- soal pertanyaan 		Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
 Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
 Topik
Materi Pertemuan 9-15
Sub Topik
Materi Pertemuan 9-15
 30

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Partisipasi (Kehadiran/Quiz) Unjuk Kerja (Presentasi) Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS) Observasi (Praktek/Tugas) Tes Lisan (Tugas Kelompok)
CPL03 Data Science CPMK010 Y Y
CPL04 Data Science CPMK012 Y Y
CPL05 Data Science CPMK015 Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL03 CPMK010 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL03 CPMK010 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Review Paper 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL03 CPMK010 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Review Paper (Observasi Praktek/Tugas) 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL03 CPMK010 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Observasi (Praktek /Tugas) 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL03 CPMK010 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Observasi (Praktek /Tugas) 10 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK012 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Review Paper (Unjuk Kerja) 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK012 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Menjawab soal- soal dari modul (Unjuk Kerja) 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK012 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Menjawab soal- soal pertanyaan 20 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK012 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Review Paper, Penulisan Paper (Unjuk Kerja) 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK012 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Review Paper, Penulisan Paper (Unjuk Kerja) 1.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK012 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Review Paper, Penulisan Paper (Unjuk Kerja) 1 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK015 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Review Paper, Penulisan Paper Tes Lisan (Tugas Kelompok) 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK015 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Review Paper, Penulisan Paper Tes Lisan (Tugas Kelompok) 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK015 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Review Paper, Penulisan Paper Tes Lisan (Tugas Kelompok) 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK015 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Mengembangkan aplikasi Tes Lisan (Tugas Kelompok) 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK015 sub.cpmk.AG2024MS1306.CPM Menjawab soal- soal pertanyaan 30 Kebenaran dan Ketepatan
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Partisipasi (Kehadiran/Quiz) Unjuk Kerja (Presentasi) Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS) Observasi (Praktek/Tugas) Tes Lisan (Tugas Kelompok) Total
CPL03 Data Science CPMK010 10% 0% 0% 0% 20% 0% 30%
CPL04 Data Science CPMK012 0% 10% 20% 0% 0% 0% 30%
CPL05 Data Science CPMK015 0% 0% 0% 30% 0% 10% 40%
100%