UNIVERSITAS POTENSI UTAMA
FAKULTAS FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

RPS--AG2024MS2310
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
Machine Learning AG2024MS2310 Data and Information Management T= 3 2 29 Jun 2024
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Prof. Dr. Zakarias Situmorang, MT.
Prof. Dr. Zakarias Situmorang, MT.
Dr. Adil Setiawan, M.Kom
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL03 Mampu menganalisis, merancang dan mengimplemetasikan solusi dari masalah yang terkait dengan keamanan data dan informasi dengan metode yang sesuai kebutuhan pengguna.
CPL04 Mampu menganalisis, merancang dan mengimplementasikan Manajemen Data dan Informasi melalui pendekatan inter dan multidisiplin sesuai dengan kebutuhan organisasi.
CPL05 Mampu menganalisis, membangun model dan menerapkan pendekatan Artificial Intelligence untuk memprediksi dan mendapatkan solusi.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK011 Mampu mengimplementasikan solusi dari permasalahan yang terkait dengan keamanan data dan informasi dengan metode yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
CPMK013 Mampu merancang manajemen data dan informasi melalui pendekatan inter dan multidisplin sesuai dengan kebutuhan organisasi
CPMK017 Mampu menerapkan pendekatan Artificial Intelligence untuk memprediksi dan mendapatkan solusi
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu menentukan konsep dasar Machine Learning.
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu menentukan pemanfaatan Boolean Function di dalam Machine Learning
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu menentukan pemanfaatan Version Spaces di dalam Machine Learning
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu menentukan pemanfaatan Neural Network di dalam Machine Learning.
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu menentukan pemanfaatan Statistical Learning di dalam Machine Learning.
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu menentukan pemanfaatan Hidden Markov Models di dalam Machine Learning
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu mengetahui pemanfaatan Neural Network di dalam Biomedic..
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu mengetahui pemanfaatan Decision Trees di dalam Machine Learning
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu mengetahui pemanfaatan Decision Trees di dalam Digital Forensic..
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu mengetahui pemanfaatan Statistical Learning di dalam Machine Learning
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu mengetahui pemanfaatan Statistical Learning di dalam Digital Forensic
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu mengetahui pemanfaatan Hidden Markov Models di dalam Machine Learning.
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu mengetahui pemanfaatan Hidden Markov Models di dalam Biomedic.
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Mampu memahami sumber di internet yang dapat membantu di dalam pengembangan dan implementasi Biomedic.
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK011 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM
Deskripsi Singkat MK Machine Learning (ML) adalah mesin yang dikembangkan untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya. Pembelajaran mesin dikembangkan berdasarkan disiplin ilmu lainnya seperti statistika, matematika dan data mining sehingga mesin dapat belajar dengan menganalisa data tanpa perlu di program ulang atau diperintah. Pada Matakuliah ini mahasiswa mampu membahas konsep dasar penyelesaian permasalahan logika Machine Learning yang berhubungan dengan IT Forensic.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran 1. Machine Learning. 2. Boolean Functions 3. Approximate Boolean Reasoning Approach to Rough Sets and Data Mining. 4. Using Version Spaces for Learning. 5. Version Space Learning. 6. Neural Networks. 7. Neural Network: Applications. 8. Decision Trees. 9. Deductive Forensics: Anticipating Attacks and Precrime. 10. Statistical Learning. 11. Fraud Detection: On The Web, Wireless, and In Real Time. 12. Hidden Markov Models: The Theory. 13. Hidden Markov Models: Applications. 14. Internet Resources and Public Databases.
Pustaka Utama
  • 1. Nilsson, N. J. 1996. Introduction to Machine Learning. Stanford University.
  • 2. Baldi, P., & Brunak, S. 2001. Bioinformatics: The Machine Learning Approarch, Second Edition(second edition). Cambridge, Mass: A Bradford Book.
  • 3. Mena, J. 2011. Machine Learning Forensics for Law Enforcement, Security, and Intelligence (1 edition). Boca Raton,
  • 4. Anonim. (nd). Version Spaces Learning.
Pendukung
  • 5. Diktat
  • 6. Youtube
Dosen Pengampu Dr. Budi Triandi, M.Kom
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu menentukan konsep dasar Machine Learning.
 • What is Machine Learning • Wellsprings of Machine Learning • Varieties of Machine Learning Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Kehadiran/Quiz 		Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=150 Menit]
 Topik
RPS, Kontrak Pembelajaran,Machine Learning
Sub Topik

 5
2 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu menentukan pemanfaatan Boolean Function di dalam Machine Learning
 • Booelan Algebra • Diagrammatic Representations Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Kuis Langsung,[KL=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Kuis Langsung,[KL=50 Menit]
 Topik
Boolean Functions..
Sub Topik

 5
3 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu menentukan pemanfaatan Version Spaces di dalam Machine Learning
 • Introduction • Boolean Reasoning Approach Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper 		Kuliah,Diskusi,[D=90 Menit]
Penugasan,Unjuk Kerja,[UK=60 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=90 Menit]
Penugasan,Unjuk Kerja,[UK=60 Menit]
 Topik
Approximate Boolean Reasoning Approach to Rough Sets and Data Mining.
Sub Topik

 10
4 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu menentukan pemanfaatan Neural Network di dalam Machine Learning.
 • Version Spaces and Mistake Bounds • Version Graphs • Learning as Search of a Version Space •The Candidate Elimination Method Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Unjuk Kerja,[UK=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Unjuk Kerja,[UK=50 Menit]
 Topik
Using Version Spaces for Learning
Sub Topik

 10
5 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu menentukan pemanfaatan Statistical Learning di dalam Machine Learning.
 • Concept Learning and Concept Description • Version Space • Version Space Method Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Observasi,[OB=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Observasi,[OB=50 Menit]
 Topik
Version Space Learning..
Sub Topik

 5
6 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu menentukan pemanfaatan Hidden Markov Models di dalam Machine Learning
 • Threshold Logic Units • Linear Machines • Network of TLUs Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Observasi,[OB=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Observasi,[OB=50 Menit]
 Topik
Neural Networks
Sub Topik

 5
7 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu mengetahui pemanfaatan Neural Network di dalam Biomedic..
 • Sequence Encoding and Output Interpretation • Sequence Correlations and Neural Networks Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal- soal pertanyaan 		Kuliah,Diskusi,[D=90 Menit]
Penugasan,Tugas Kelompok ,[TK=60 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=90 Menit]
Penugasan,Tugas Kelompok ,[TK=60 Menit]
 Topik
Neural Network: Applications.
Sub Topik

 10
8 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu menentukan pemanfaatan Statistical Learning di dalam Machine Learning.
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu menentukan pemanfaatan Hidden Markov Models di dalam Machine Learning
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu mengetahui pemanfaatan Neural Network di dalam Biomedic..
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu mengetahui pemanfaatan Decision Trees di dalam Machine Learning
 • Ketepatan Menuliskan jawaban sesuai soal Kriteria
Ketepatan jawaban ujian sesuai perintah soal
Teknik
Menjawab soal- soal pertanyaan 		Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
 Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
 Topik
Materi Pertemuan 1-7
Sub Topik
Materi Pertemuan 1-7
 15
9 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu mengetahui pemanfaatan Decision Trees di dalam Machine Learning
 • Definition Decision Trees • Supervised Learning of Univariate Decision Trees • Network Equivalent to Decision Trees Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal- soal pertanyaan 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Observasi,[OB=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Observasi,[OB=50 Menit]
 Topik
Decision Trees.
Sub Topik

 2.5
10 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu mengetahui pemanfaatan Decision Trees di dalam Digital Forensic..
 • Artificial Intelligence and Machine Learning • Decision Trees • Decision Tree Techniques • Rule Generators • Decision Tree Tools Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper, Penulisan Paper 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Observasi,[OB=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Observasi,[OB=50 Menit]
 Topik
Building an Optimizer Based on the Particle Swarm Optimization Algorithm.
Sub Topik

 2.5
11 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu mengetahui pemanfaatan Statistical Learning di dalam Machine Learning
 • Using Statistical Decision Theory • Learning Belief Networks • Nearest Neighbor Methods Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Kuis Langsung,[KL=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Kuis Langsung,[KL=50 Menit]
 Topik
Statistical Learning.
Sub Topik

 1
12 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu mengetahui pemanfaatan Statistical Learning di dalam Digital Forensic
 • Definition an Techniques • The Interviews • The Scene of The Crime • Searches for Associations • Rule of Fraud • A Forensic Investigation Methodology • Forensic Ensemble Techniques Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper, Penulisan Paper 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Kuis Langsung,[KL=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Kuis Langsung,[KL=50 Menit]
 Topik
Fraud Detection: On The Web, Wireless, and In Real Time.,.
Sub Topik

 1
13 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu mengetahui pemanfaatan Hidden Markov Models di dalam Machine Learning.
 • Introduction • Prior Information and Initialization • Likelihood and Basic Algorithms Kriteria

Teknik
Menjawab soal-soal pertanyaan 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Kuis Langsung,[KL=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Kuis Langsung,[KL=50 Menit]
 Topik
Hidden Markov Models: The Theory.
Sub Topik

 1
14 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu mengetahui pemanfaatan Hidden Markov Models di dalam Biomedic.
 • Protein Applications • DNA and RNA Applications Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Review Paper, Penulisan Paper 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Kuis Langsung,[KL=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Kuis Langsung,[KL=50 Menit]
 Topik
Hidden Markov Models: Applications.
Sub Topik

 1
15 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu memahami sumber di internet yang dapat membantu di dalam pengembangan dan implementasi Biomedic.
 • A Rapidly Changing Set of Resources • Databases Over Databases and Tools • Databases Over Databases in Molecular Biology Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
menjawab soal-soal pertanyaan 		Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Kuis Langsung,[KL=50 Menit]
 Kuliah,Diskusi,[D=100 Menit]
Penugasan,Kuis Langsung,[KL=50 Menit]
 Topik
Internet Resources and Public Databases..
Sub Topik

 1
16 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu mengetahui pemanfaatan Statistical Learning di dalam Machine Learning
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu mengetahui pemanfaatan Statistical Learning di dalam Digital Forensic
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu mengetahui pemanfaatan Hidden Markov Models di dalam Machine Learning.
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu mengetahui pemanfaatan Hidden Markov Models di dalam Biomedic.
sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM-Mampu memahami sumber di internet yang dapat membantu di dalam pengembangan dan implementasi Biomedic.
 • Ketepatan Menuliskan jawaban sesuai soal Kriteria
Kebenaran dan Ketepatan
Teknik
Menjawab soal- soal pertanyaan 		Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
 Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
 Topik
Materi Pertemuan 9-15
Sub Topik
Materi Pertemuan 9-15
 25

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Partisipasi (Kehadiran/Quiz) Unjuk Kerja (Presentasi) Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS) Observasi (Praktek/Tugas) Tes Lisan (Tugas Kelompok)
CPL03 Machine Learning CPMK011 Y Y Y
CPL04 Machine Learning CPMK013 Y Y Y
CPL05 Machine Learning CPMK017 Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL03 CPMK011 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Kehadiran/Quiz 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL03 CPMK011 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL03 CPMK011 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Review Paper 10 Kebenaran dan Ketepatan
CPL03 CPMK011 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan 10 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Review Paper 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan 5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Menjawab soal- soal pertanyaan 10 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Menjawab soal- soal pertanyaan 15 Ketepatan jawaban ujian sesuai perintah soal
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Menjawab soal- soal pertanyaan 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL04 CPMK013 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Review Paper, Penulisan Paper 2.5 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan 1 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Review Paper, Penulisan Paper 1 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Menjawab soal-soal pertanyaan 1
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Review Paper, Penulisan Paper 1 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM menjawab soal-soal pertanyaan 1 Kebenaran dan Ketepatan
CPL05 CPMK017 sub.cpmk.AG2024MS2310.CPM Menjawab soal- soal pertanyaan 25 Kebenaran dan Ketepatan
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Partisipasi (Kehadiran/Quiz) Unjuk Kerja (Presentasi) Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS) Observasi (Praktek/Tugas) Tes Lisan (Tugas Kelompok) Total
CPL03 Machine Learning CPMK011 10% 10% 0% 0% 0% 10% 30%
CPL04 Machine Learning CPMK013 0% 0% 15% 0% 15% 10% 40%
CPL05 Machine Learning CPMK017 5% 0% 0% 25% 0% 0% 30%
100%